🔥 今日最火爆的开源项目都在这 ⭐️
最新GitHub趋势：
AI之外，开发者都在追哪些
效率工具和宝藏学习资源？
Github热门仓库日报观测时间：2025-06-26 20:26:50
以下仅供项目介绍和学习使用，不构成任何投资建议，请注意甄别！
演讲者：AIChipEra
日报要点：技术圈新风向
AI应用与生态深化
- 焦点从模型转向应用、管理与生态构建。
- 协议 (MCP)、网关 (Portkey AI Gateway) 等工具涌现。
- 初学者AI/ML课程受热捧，AI知识普及加速。
开发者效率与安全
- 实用工具需求强劲：文本编辑器、可视化工具 (JSON Crack)。
- 代码安全：秘密泄露扫描 (Gitleaks) 持续受关注。
Rust与TypeScript崛起
- Rust在高性能、底层工具及全栈应用中持续走强。
- TypeScript巩固前端、全栈及AI服务中间件地位。
优质学习资源与干货
- 精选资源列表、免费服务指南、微软AI/ML课程获极高关注。
- 社区对系统化学习路径和实用干货有着强烈渴望。
榜单活跃度高，新项目涌现，反映社区正快速拥抱变化。
今日整体趋势：多维度技术交织
- 1. 人工智能 (AI) 应用深化： 大型语言模型 (LLM) 从研究走向广泛应用与知识普及，关注点转向AI模型的交互、管理与生态构建。
- 2. 开发者效率与基础工具： 简洁编辑器、可视化工具、代码安全扫描工具等持续热门，社区对优化开发流程、提高生产力的需求不减。
- 3. Rust与TypeScript的强劲势头： Rust在高性能、底层与全栈应用中持续渗透；TypeScript巩固其在Web、全栈及AI服务中间件的地位。
- 4. 知识分享与学习资源爆发： 多个高星标的资源列表和系统性初学者课程（如微软AI/ML系列）增长强劲，反映开发者对高质量学习路径的渴望。
- 未来展望： AI与更多领域的深度融合、AI开发全生命周期工具链、更便捷高效的多模态/具身智能应用框架将是下一波热点。
双日趋势对比：活跃与增长并存
- 市场活跃度高： 榜单由大量新晋和上升项目主导，无显著下降项目，表明社区关注点集中在新兴与快速成长项目。
- 新晋项目多样化： 微软在AI与基础编程教育发力，同时不乏UI框架和特定技术工具。Rust和TypeScript在新晋榜单中地位突出。
- 编程语言微妙变化： Rust净增两位最抢眼。Python和JavaScript略减，TypeScript、Go、HTML和Jupyter Notebook项目增加，反映技术焦点多元化。
- 资源类项目贡献显著： 涨幅贡献者多为对开发者有实际帮助的资源集合（如网站、免费服务），印证社区对实用信息和学习资料的旺盛需求。
- 微软持续布局： 微软持续推出与AI和学习相关项目，是值得持续跟踪的战略动向。
热点速览：涌现与沉淀
新增热点
- microsoft/edit (Rust文本编辑器)
- mui/base-ui (无样式UI组件)
- gitleaks/gitleaks (秘密泄露扫描)
- modelcontextprotocol/registry (MCP服务器注册)
- punkpeye/awesome-mcp-servers (MCP服务器集合)
- microsoft/generative-ai-for-beginners (生成式AI教程)
- microsoft/ml-for-beginners (ML初学者课程)
- portkey-ai/gateway (AI网关)
- twentyhq/twenty (开源CRM)
- nexus-xyz/nexus-cli (Nexus网络CLI)
- AykutSarac/jsoncrack.com (JSON可视化)
- DioxusLabs/dioxus (Rust全栈框架)
- mikeroyal/Self-Hosting-Guide (自托管指南)
- sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit (程序员网站)
- ripienaar/free-for-dev (免费服务列表)
减退热点
- musistudio/claude-code-router
- sindresorhus/awesome
- kilimchoi/engineering-blogs
- bgstaal/multiplewindow3dscene
- eriklindernoren/ml-from-scratch
- vitejs/vite
- codecrafters-io/build-your-own-x
持续热门
- jujumilk3/leaked-system-prompts (3次上榜)
- ml-tooling/best-of-ml-python (3次上榜)
详细仓库数据：
深入解析热门项目
每个项目，都蕴含着社区的智慧与需求。
让我们逐一揭秘，发现它们的独特价值与增长潜力！
microsoft/edit
"我们都编辑。"
项目速读
microsoft/edit 是一个基于 Rust 开发的简洁文本编辑器，致敬经典 MS-DOS Editor，拥有现代图形界面。它专注于满足简单的文本处理需求，特别适合不熟悉命令行或复杂编辑器的用户。其极致的易用性、直观的界面和流畅的体验，提供快速无障碍的文本编辑方式。是介于传统简易编辑器与功能强大 IDE 之间，专注于简单而优雅的编辑解决方案。
增长分析：microsoft/edit
- 在2025-06-22至06-26周期内，4次上榜共增长1729 Star。
- 平均每次上榜新增344.8 Star。
- 当次新增585 Star，远高于平均值。
- 表明其增长势头强劲，且呈现加速趋势，受关注度持续提升。
mui/base-ui
"无样式 UI 组件，用于构建可访问的 Web 应用和设计系统。"
项目速读
Base UI 是由开发了 Radix、Floating UI 和 Material UI 等知名库的团队构建的 React UI 组件库。其核心特点是“无样式”设计，专注于提供组件行为逻辑和优秀的可访问性支持，将外观设计完全交给开发者。这允许自由定制外观，完美融入现有设计系统，避免覆盖默认样式的麻烦。适用于需要高度定制界面、构建复杂设计系统，或对应用可访问性有严格要求的项目。
gitleaks/gitleaks
"使用 Gitleaks 发现秘密"
项目速读
Gitleaks 是一个强大的开源工具，专注于发现和阻止硬编码在代码中的敏感信息泄露。其核心优势在于全面的扫描能力，可检查 Git 仓库的当前状态及完整提交历史。采用 Go 语言开发，效率高且跨平台兼容。易于集成到开发工作流程，如作为 Git pre-commit 钩子或嵌入 CI/CD 流水线。保障代码仓库安全、预防敏感信息意外泄露的重要工具。
增长分析：gitleaks/gitleaks
- 仓库两天内两次上榜，持续获得良好曝光。
- 平均每次上榜新增Star约168.5。
- 当次新增298 Star，高于平均。
- 整体增长趋势积极，动能良好。
modelcontextprotocol/registry
"Model Context Protocol (MCP) 服务器的社区驱动注册服务。"
项目速读
MCP Registry 是一个社区主导的 Model Context Protocol (MCP) 服务器注册中心，基于 Go 语言。它提供一套完整的 RESTful API，方便用户发现、管理和发布不同的 MCP 服务器条目。支持 MongoDB/内存存储及丰富的环境配置，具备健康检查和详细 API 文档。该服务是连接和组织 MCP 生态中各种服务器的关键枢纽，极大地便利了开发者和用户查找或贡献 MCP 服务。
增长分析：modelcontextprotocol/registry
- 该仓库月内仅上榜4次，增长波动较大。
- 上榜时星数增加较快（平均146.2）。
- 当前日增20 Star，低于平均。
- 整体增长不持续，需更多曝光来维持动能。
punkpeye/awesome-mcp-servers
"MCP 服务器集合"
项目速读
这是一个精选的 GitHub 仓库，汇集了支持模型上下文协议（MCP）的各类服务器实现。MCP 是一个开放标准，旨在让 AI 模型能够安全、便捷地与外部资源交互。本项目提供了功能多样、实现语言和平台各异的 MCP 服务器列表，帮助开发者和用户快速找到能够扩展AI模型能力、使其与外部世界互动的工具。作为 MCP 生态的重要资源索引，为构建更强大、更具连接性的智能应用提供了便利。
增长分析：punkpeye/awesome-mcp-servers
- 该仓库统计期内12次上榜，平均每次增1200+ Star。
- 总增星数超5.1万。
- 当前日增430 Star，表现良好。
- 频繁上榜且增长强劲，显示持续人气。
jujumilk3/leaked-system-prompts
"泄露系统提示词合集"
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这是一个收集大型语言模型“泄露”或推断出的系统提示的独特资源库。它如同一个窗口，让开发者和研究者能够一窥 LLM 背后那些塑造其行为、设定规则的隐藏指令。本项目通过汇聚这些难以直接获取的第一手资料，为深入分析 LLM 的工作机制、进行提示工程研究以及相关学术探索提供了宝贵的参考。因其独特性和研究价值，该仓库已被多篇论文引用。
增长分析：jujumilk3/leaked-system-prompts
- 8次上榜带来总计8042星增长。
- 平均每次增245星，显示出在该渠道上增长势头强劲。
- 连续3天在榜，持续受关注，潜力十足。
twentyhq/twenty
"打造社区驱动的现代化 Salesforce 替代方案。"
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Twenty 是一个高度现代化、社区驱动的开源客户关系管理 (CRM) 系统。它致力于为企业提供一个功能强大且灵活的 Salesforce 替代方案，解决传统 CRM 昂贵且容易造成数据锁定的问题。核心亮点在于其开源模式，带来成本效益和高度透明度。技术上，采用 React、NestJS 和 PostgreSQL 等现代技术栈，并基于 TypeScript 构建，提供了流畅、类似 Notion 或 Airtable 的用户体验。
nexus-xyz/nexus-cli
"向 Nexus 网络提交证明的命令行界面。"
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Nexus CLI 是一个基于 Rust 开发的高性能命令行接口工具，是用户连接到 Nexus 网络并参与贡献计算证明（proofs）的关键入口。Nexus 网络致力于整合全球计算资源，构建一个“可验证的互联网”。通过 Nexus CLI，用户可以便捷地注册节点、管理身份，并启动证明任务。主要优势在于其高性能特性和推荐的简单安装方式。
增长分析：nexus-xyz/nexus-cli
- 作为一个新上榜项目，当日新增4 Star。
- Forks数高达321，显示社区对其基础概念和技术的高度兴趣和潜在参与意愿。
- 未来增长潜力取决于 Nexus 网络生态的普及和CLI的易用性。
AykutSarac/jsoncrack.com
"✨ 创新开源的可视化应用，可将JSON、YAML、XML、CSV等各种数据格式转换为交互式图表。"
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JSON Crack 是一个创新且广受欢迎的开源应用，旨在将 JSON、YAML、XML、CSV 等多种复杂数据格式转化为直观互动的图形或树状结构。它极大地简化了人工解析和理解大型嵌套数据的过程。项目核心优势在于强大的跨格式可视化能力，同时强调隐私保护，所有数据处理均在本地浏览器完成。对于需要高效、便捷理解和处理结构化数据的开发者、数据分析师或任何用户来说，提供了一个非常有价值且用户友好的解决方案。
增长分析：AykutSarac/jsoncrack.com
- 该仓库两天内上榜两次，活跃度高，持续受关注。
- 每次上榜带来显著Star增长（平均199）。
- 今日新增294 Star，高于平均值。
- 显示出强劲的增长势头。
DioxusLabs/dioxus
"Web、桌面和移动的全栈应用框架。"
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Dioxus 是一个基于 Rust 的高性能跨平台应用开发框架。它旨在通过一套代码库，让开发者能高效构建覆盖 Web、桌面、移动甚至服务器端渲染的全栈应用。框架核心优势在于利用 Rust 提供极致的性能和内存安全，并集成了如亚秒级热重载、基于 Signals 的现代状态管理等提升开发效率的特性。对于追求性能、安全，并希望用统一语言开发多端应用的 Rust 开发者来说，Dioxus 是一个极具吸引力的选择。
增长分析：DioxusLabs/dioxus
- 仓库在统计期内增长显著，总计新增2204 Stars。
- 尽管仅上榜3次，每次上榜平均贡献228 Stars。
- 今日更是新增566 Stars，远超平均水平。
- 这表明每次曝光效果较好，且近期增长势头强劲，潜力较大。
Portkey-AI/gateway
"集成安全防护的极速AI网关。通过一个快速友好的API，连接到200多个LLMs和50多个AI安全防护。"
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Portkey AI Gateway 是一个开源、极速的 AI 网关，提供单一 API 入口，让你轻松接入并管理超过 1600 种大型及多模态 AI 模型。它彻底解决了集成和管理多样化模型的复杂性，以低于 1 毫秒的延迟和极小体积著称，同时内置自动重试、故障转移、负载均衡及安全防护等关键功能，确保服务的高性能、高可靠性和安全性。对于需要快速、稳定、安全地在应用中利用多种 AI 能力的开发者和企业，提供了一个强大且便捷的解决方案。
ml-tooling/best-of-ml-python
"精选机器学习 Python 库排行榜。每周更新。"
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这是一个名为 best-of-ml-python 的 GitHub 项目，提供了一个精选并排名的 Python 机器学习库列表。核心价值在于帮助开发者和研究人员在海量开源库中快速找到高质量、活跃且受欢迎的工具。最关键的技术特点是其独特的自动化排名机制，通过抓取 GitHub 和 PyPi 等平台的多项客观指标计算“项目质量得分”并排序。列表每周更新，确保了信息的时效性和准确性。
增长分析：ml-tooling/best-of-ml-python
- 仓库连续3天上榜，总增728星。
- 平均日增153星，今日激增310星。
- 增长趋势明显加速，显示其作为高质量资源列表的持续吸引力。
microsoft/ML-For-Beginners
"12 周，26 课，52 次测验，经典机器学习，适合所有人"
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microsoft/ML-For-Beginners 是微软云倡导者团队为机器学习初学者量身打造的免费、开源完整课程。提供结构化12周、26节教学大纲，专注“经典机器学习”核心概念和实践。最大特色是高度实践性和项目驱动的学习方法，围绕“环游世界”主题，利用真实数据“边学边建”，主要使用 Python 和 Scikit-learn。作为开放且资源全面的学习路径，极大降低了机器学习入门门槛。
mikeroyal/Self-Hosting-Guide
"自托管指南。了解如何由您或您的组织本地托管（本地部署和私有 Web 服务器）和管理软件应用。"
项目速读
mikeroyal 的 Self-Hosting Guide 是一个极为详尽的技术指南仓库，专注于“自托管”，手把手教导如何在本地设备或自有服务器上部署和管理各类软件应用。内容极其广泛，从网络、安全、操作系统，到容器化、数据库、自动化工具，乃至最新的大型语言模型（LLMs）部署都有涉猎。其核心价值在于将自托管领域庞杂的知识、工具和技术整合汇集，提供一站式参考平台。
增长分析：mikeroyal/Self-Hosting-Guide
- 在2天统计期内，该仓库仅上榜2次。
- 尽管上榜次数有限，平均每次上榜带来513.5星，总星增长668。
- 今日新增680星，高于平均值。
- 表明在上榜时增长强劲，但整体增长受上榜频率影响，未来有持续上榜的潜力。
microsoft/generative-ai-for-beginners
"21 节课，生成式 AI 入门与构建实践"
项目速读
这是微软为初学者打造的一个包含21节课程的生成式 AI 入门教程。项目旨在帮助没有相关经验的学习者，系统地掌握构建生成式 AI 应用所需的基础理论和实践开发技能。课程设计巧妙，将理论讲解（Learn）与带代码示例的实践（Build）相结合，提供 Python 和 TypeScript 两种语言实现，并灵活支持连接 Azure OpenAI Service、OpenAI API 或其他模型服务。最显著优势是强大的多语言支持能力，确保高质量中文版本同步更新。
增长分析：microsoft/generative-ai-for-beginners
- 该仓库在统计期内累计增长10070 Star。
- 在实际上榜14次的周期内，平均每次增长达269.6 Star。
- 今日新增187 Star。
- 显示出持续且稳健的增长势头，活跃度较高。
sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit
"一些对程序员有用的网站"
项目速读
这是一个名为 "Best-websites-a-programmer-should-visit" 的 GitHub 项目，是为全球程序员精心策划、持续更新的网站资源导航站。旨在解决程序员寻找高质量学习、工作、工具和资讯资源的痛点。核心价值在于汇聚了从技术问答、新闻、杂志、编程练习、在线课程到开发工具、求职招聘等所有程序员日常所需的关键在线平台链接。其社区驱动的维护模式确保了资源的鲜活与准确。
增长分析：sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit
- 仓库在2天内实际上榜2次，增长势头稳定且强劲。
- 平均每次上榜增长约587星，总增长达604星。
- 今日新增617星。
- 显示出较高的活跃度和持续受欢迎程度。
ripienaar/free-for-dev
"DevOps 和基础设施开发者感兴趣的，提供免费层级的 SaaS、PaaS 和 IaaS 服务列表。"
项目速读
free-for-dev 项目是一个面向开发者，尤其是 DevOps 和基础设施开发者的核心资源库。它维护着一份内容丰富、实时更新的列表，专门收录那些提供永久免费使用层级的 SaaS、PaaS 和 IaaS 服务。该项目的核心价值在于极大地节省了开发者寻找免费技术服务的时间和精力。涵盖了主要云服务商和各种特定领域的服务，确保了信息的实用性和可靠性。超过 1600 名全球贡献者的社区协作模式确保了列表信息的及时更新和广泛覆盖。
增长分析：ripienaar/free-for-dev
- 仓库增长势头强劲，总计增长6801星。
- 实际上榜5次对其可见度和增长贡献显著，每次平均带来470星。
- 最新一天增长715星高于平均。
- 表明增长持续且加速，不只依赖上榜日，潜力巨大。
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演讲者：AIChipEra